工具选型
公司推广 AI，选豆包、Kimi、WorkBuddy，还是企业 AI 管理平台？
先判断员工需要一个好用的工具，还是公司已经需要管理多个团队的账号、数据、费用和执行记录。
项目现场
团队把 AI 用起来以后，
问题很快落到细节。
我们把项目里反复碰到的问题记下来：工具怎么选、权限怎么收、费用怎么对、部署边界怎么定。
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企业 AI 治理
企业 AI Agent 管理平台管什么？从工具清单到每次执行可追溯
员工开了哪些 Agent、能读哪些数据、费用算在哪个项目，这些信息要能对得上。
安全与权限
AI Agent 进入企业系统前，权限和审计怎么设计？
Agent 使用谁的身份，哪些操作需要人工确认，出了问题能否还原当时的过程。
部署决策
企业 AI 选 SaaS、私有化还是混合部署？
数据要留在哪里，Agent 要连哪些系统，团队愿意承担多少运维工作，答案会影响部署选择。
用量与成本
企业接入多个大模型后，如何管理用量、额度和成本？
供应商账单只有总额，项目、人员和任务归属需要另外记录。
落地试点
企业 AI 试点如何选任务、定基线和做验收？
试点范围控制在一个团队和一两项任务，四到六周后按基线核对。